汤阴停车场车牌识别系统生产厂家 高清识别

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车牌识别系统都有哪些配置呢？ 车牌识别现已被很多停车场，小区、大型商城等等广泛的使用。但是他又有哪些设备组成的呢？ 1、智能道闸：汽车漆烤漆，美观，大方。一体化电机机芯，纯铜电机绕组。含无线摇控器2个、手动开关1个、道闸杆。 2、车辆检测器、：电磁探测有无车辆，一车一杆，防跟车砸车功能 3、感应线圈：耐高温、高压、防干扰感应线缆 4、车牌识别高清网络摄像机：网络高清百万相素车牌识别摄像机，模拟线圈设备，精度高，识别快，识别率可达到99%。 5、摄像机 1）、摄像机（变焦、变倍）镜头：自动变焦、变倍镜头，让成像达到识别效果 2）、摄像机智能控制主板：接收摄像机数据和分析软件指令，CPU运算快速、准确、稳定。 3）、摄像机电源：持续、稳定供给，防雷开关电源 4）、摄像机安装立柱、摄像机安装横担：1.2米-1.8米标准，可调节多功能支架 5）、**五类网络线缆：摄像机网络线缆 6、补光灯（含横担）：自动感光，弱光补偿，220V市电，10W白光，6颗LED点阵灯。 7、高光亮LED显示屏：高光亮双层（可选装4层）显示，字大，清晰，显示车车辆，收费余额信息等 8、嵌入式语音控制器、语音喇叭：语音(音量可调）播报号码，提示月租车剩余时间、临时车收费金额、祝福语、欢迎词等 9、显示屏安装立柱：1.2米-1.8米标准，可调节多功能支架 10、LED电源：持续、稳定供给，防雷开关电源 11、停车场管理软件：实时处理，存储，查询，报表打印等。临时车，月租车，免费车等用户**通过，分多级管理。具有网络拓展，在线升级等功能 12、软件狗：软件密码锁，一一对应，防拷贝，攻击。 13、交换机：100M 14、电源线：所有设备电源线缆 15、电脑：立显卡，I3处理器

车牌识别系统的摄像机工作原理 对于车牌识别系统经常开车的人都不陌生，进入停车库里都要经过识别系统，那么车牌识别系统的摄像机是怎么运作操作的呢？相信很多人都很好气，下面车牌识别厂家为您详解车牌识别系统中的摄像机如何运作的 。 车牌识别摄像机的**特点: 一体式:车牌识别高清摄像机内部集成了所需的硬件和软件，不需的设备即可完成其功能。一体化的结构形车牌识别高清摄像机增加了系统的的适应性、稳定性,方便?安装、 调试及维护。 嵌入式:车牌识别高清摄像机内部将所有算法固化在硬件之中,因此可以脱离计算机实现立工作，得到了更广用空间。 开发灵活:提供灵活的sdk开发接口、客户只需简单开发即可实现完整的系统应用 自动增益:照度很低时可自动增加摄像机的灵敏度，增强图像信号输出，从而获得清晰明亮的图像。 3d降噪:能够降低图片的噪点，从而获得平滑、清晰的画面。 车牌识别摄像机工作原理: 首先我们要说的是、车辆进入: 1、车辆驶入摄像机抓拍区域，触发地感线圈。 2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。 3、通过号数据来判断是否内部车辆，做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。比对。 4、闸机放行，同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。 后就是、车辆离开: 1、车辆驶入摄像机抓拍区域，触发地感线圈。 2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。 3、如果该车属内部车辆情况，闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等 4、如果车辆被列入，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。 5、车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间。

车牌识别系统有哪些功能 车辆越来越多，停车场在不断开建，为了解决停车快捷难题，车牌识别系统研发公司解决了这个问题，帮助停车场解决了停车管理方面的各种问题。下面车牌识别厂家为您一一介绍： 1.能够全天候、不间断地对过往的所**动车辆进行自动拍摄，准确地记录并存储车辆全景、牌照、速度、、日期、时间等信息。 2.实时自动识别车辆类型（通过双线圈检测可以判别出大、小车型），自动识别号码（含汉字、字母、数字及颜色）。 3.能够对回放车辆照片进行亮度、对比度等后期智能处理，提高车辆照片的人眼辨认率。 4.系统具有多级用户权限管理功能，以及防等保护功能。 5.光源：配置了4个点阵大功率红外灯进行补光，低照时自动开启红外灯*人工操作，能够进行同步多任务操作，监测、查询、传递与打印等互不影响。 6.前端配置三辰的专业照的E-810II摄像机，具有清晰度高、照度低、稳定性好，具有动态抗逆光、背景光自动补偿、白平衡自动调整等功能。 停车场监控系统是一套专门用于对停车场进出车辆进行监控并记录的监控设备，把它安装在停车场或者单位大门等，对进、出车辆进行全天候地、昼夜地自动监控、抓拍、储存和车牌识别，并把数据传至管理中心。记录停车场或单位大门的车辆进行情况以及号码，准确统计停车场、单位进出车辆的数据，方便调控停车场。

车牌识别软件原理 车牌识别是基于计算机视觉和模式识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、定位、字符分割、字符识别等一系列算法运算，其运行流程如下: 图像采集; 通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。 定位: 定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。定位算法的好坏，由检出率来评估，目前市面上的车牌识别系统，检出率能达到99%以上。其核心是利用区域的纹理特性，进行定位，常用的检测算法包括:利用梯度信 息投影统计;利用小波变换作分割;区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方法等。这些算法各有利，如何从复杂场景中提取出稳定可靠的区域是一个难点。 字符分割: 在图像中定位出区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进- -步定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。 字符识别: 对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类器就可以对字符进行识别，常用的分类算法有网络，SVM等。
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